据外媒报道，全球知名科技巨头微软计划在今年11月份的 Ignite 大会上发布其自主研发的人工智能芯片，代号为 Athena。这一举措旨在降低对目前领先的图形处理单元供应商英伟达的依赖，同时进一步推动其在人工智能领域的发展。
微软目前的高级语言模型 (LLM)，包括与 OpenAI 和 Intuit 的合作，以及集成到微软生产力应用程序中的其他人工智能功能，都依赖于Nvidia的GPU。然而，Athena的推出将使微软能够更好地控制成本和供应，从而提高其在人工智能领域的竞争力。
知情人士透露，这款新芯片将类似于Nvidia的图形处理单元，设计用于运行大型语言模型的数据中心服务器，这是生成人工智能的基础技术。这一消息的出现是在OpenAI正在考虑制造自己的人工智能芯片后不久，同时也在评估可能的收购目标。
自去年以来，OpenAI内部就一直在讨论如何解决对昂贵芯片的依赖问题，包括与其他芯片制造商如Nvidia更紧密的合作，以及实现供应商多元化。随着生成式人工智能的出现，对人工智能芯片的需求正在快速增长。
全球领先的芯片制造商英伟达的股价在过去的12个月内飙升了近四倍，这主要得益于其强大的新型半导体产品在人工智能芯片市场的成功。美国科技公司甲骨文也表示，它正在花费数十亿美元购买英伟达的芯片，以加强其在生成式人工智能和云计算领域的地位。
因此，自研芯片的重要性不言而喻，拥有自研芯片的公司将能够更好地控制AI成本并解决任何短缺问题。为此，元宇宙头部企业Meta Platforms正在开发自己的硅芯片MTIA（元训练和推理加速器），以实现其人工智能目标。全球最大的电子商务市场亚马逊早在2013年就开始研发自己的硅芯片，并加快了在生成式人工智能竞赛中的计划。
与此同时，软银集团旗下的英国半导体子公司Arm在9月份进行了首次公开募股，引起了广泛关注。该公司在IPO中筹集了48.7亿美元资金，成为今年规模最大的一次上市，其股价飙升25%。
Gartner在最近的一项研究中发现，随着企业继续采用人工智能，专为人工智能工作设计的芯片今年收入预计将增长21%，达到534亿美元。报告预测，明年收入增长将加速到四分之一以上，达到672亿美元，到2027年将增长一倍多，达到近1200亿美元。
Gartner分析师估计，仅在消费电子市场，设备中使用人工智能应用处理器的价值将每年翻一番以上，达到12亿美元。
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