全球著名信息咨询调查机构Gartner在官网上公布了一项调查数据，显示到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI API或部署生成式AI的应用程序。而这一比例在2023年还不到5%。Gartner副总裁兼高级分析师Arun Chandrasekaran表示，生成式AI已成为企业最高管理层的首要任务，并引发了基础模型之外的新工具的巨大创新热潮。医疗保健、生命科学、法律和金融服务等部门对生成式AI的需求正在不断增加。
根据Gartner发布的“2023生成式AI技术成熟度曲线”，越来越多的企业开始将生成式AI嵌入到实际业务中，以实现降本增效。预计在未来10年内，将对组织产生巨大影响的三项创新包括：支持生成式AI的应用程序、基础大模型以及AI信任、风险和安全管理。
支持生成式AI的应用程序通过使用生成式AI应用来提升用户体验（UX）和任务增强功能，以加速并协助用户完成各种任务。随着企业开始使用生成式AI，这将渗透到劳动力中的广泛技能集。Chandrasekaran表示，目前，生成式AI嵌入功能的最常见模式是文本到X（文本、代码、图片、视频等），主要通过使用自然语言的提示方式自动生成各种内容，这种方式实现了工作的民主化。然而，这些应用仍然存在一些障碍，如幻觉和不准确性，这可能限制了其广泛的影响和采用。
基础大模型是AI的重要进步，因为它们进行了大规模的预训练并具有广泛的用例适用性。Chandrasekaran表示，基础大模型将通过提高员工生产力、自动化和增强客户体验以及实现具有成本效益的新产品和服务创建，来推进企业内部的数字化转型。基础大模型正处于技术成熟度曲线上预期膨胀的顶峰。Gartner预测，到2027年，基础大模型将支撑60%的自然语言处理（NLP）用例，这比2021年的不到5%有了大幅增长。
AI信任、风险和安全管理（AI TRiSM）确保了AI模型的治理、可信度、公平性、可靠性、稳健性、有效性和数据保护。AI TRiSM包括模型可解释性、数据和内容异常检测、AI数据保护、模型运营和对抗性攻击抵抗的解决方案和技术。AITRiSM是实现负责任AI的重要框架，预计将在2-5年内成为主流。到2026年，那些实施AI透明度、信任和安全的组织，将使其AI模型在应用、业务目标和用户接受度方面实现50%的改进。
综上所述，生成式AI正迅速成为企业首要任务之一，并在各个行业中引发创新热潮。支持生成式AI的应用程序、基础大模型以及AI信任、风险和安全管理被认为是未来10年内对企业产生巨大影响的创新方向。随着技术的不断发展和应用的普及，生成式AI有望为企业带来更高的效率和更好的用户体验。
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